Bases de Datos: OLAP, OLTP y SQL
1 Bases de Datos Transaccionales (OLTP):
- Diseñadas para gestionar transacciones diarias en entornos empresariales.
- Procesos atómicos aseguran la integridad de los datos.
- Casos de uso incluyen sistemas de pedidos en línea y gestión de inventario.
2 Bases de Datos Orientadas al Procesamiento Analítico (OLAP):
- Centradas en el análisis de grandes conjuntos de datos para obtener información valiosa.
- Optimizadas para consultas complejas y agregaciones.
- Utilizan datos históricos y consolidados para análisis.
3 SQL (Structured Query Language):
- Lenguaje de programación para gestionar y manipular bases de datos relacionales.
- Clasificado en DDL, DML, DCL, TCL y DQL para diferentes operaciones.
-4 Beneficios de Bases de Datos SQL:
- Ofrecen integridad de datos, consistencia, seguridad y un potente sistema de consultas.
5 Bases de Datos Relacionales:
- Organizan los datos en tablas interconectadas para establecer relaciones entre ellos.
https://medium.com/@jhoniernegretem/bases-de-datos-olap-oltp-y-sql-90e28b07be4b

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