Bases de Datos: OLAP, OLTP y SQL




1  Bases de Datos Transaccionales (OLTP):

- Diseñadas para gestionar transacciones diarias en entornos empresariales.

- Procesos atómicos aseguran la integridad de los datos.

- Casos de uso incluyen sistemas de pedidos en línea y gestión de inventario.


2  Bases de Datos Orientadas al Procesamiento Analítico (OLAP):

- Centradas en el análisis de grandes conjuntos de datos para obtener información valiosa.

- Optimizadas para consultas complejas y agregaciones.

- Utilizan datos históricos y consolidados para análisis.


3 SQL (Structured Query Language):

- Lenguaje de programación para gestionar y manipular bases de datos relacionales.

- Clasificado en DDL, DML, DCL, TCL y DQL para diferentes operaciones.


-4 Beneficios de Bases de Datos SQL:

- Ofrecen integridad de datos, consistencia, seguridad y un potente sistema de consultas.


5 Bases de Datos Relacionales:

- Organizan los datos en tablas interconectadas para establecer relaciones entre ellos.


https://medium.com/@jhoniernegretem/bases-de-datos-olap-oltp-y-sql-90e28b07be4b


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